Use Cases

Mit dem Aufkommen leistungsfähiger KI-Systeme ist es erstmals in breitem Umfang möglich geworden, natürliche Sprache maschinell zu verarbeiten. Die signifikant gestiegene Menge verarbeitbarer Daten führt jedoch zu einer neuen Qualität datenschutzrechtlicher Fragestellungen. Insbesondere gewinnen Fragen der Datensicherheit, der Datenhoheit sowie der institutionellen Verantwortung an Bedeutung. Darüber hinaus sind mit einer institutionsweiten Einführung kommerzieller KI-Systeme

Die KI wird genutzt, um Studierenden individuelle Aufgabenstellungen zu sprachlichen Teilkompetenzen zur Verfügung stellen zu können. Sie erarbeiten beispielsweise mithilfe des KI-Dialoges Schritt für Schritt, wie man eine Grafik auswertet und die Ergebnisse in einem Sachtext zusammenfasst. Die KI gibt hierbei Rückmeldungen und stellt gezielte Nachfragen zu den wesentlichen Informationen, die sich aus der Grafik ergeben. Ziel ist, dass die Studierenden mithilfe der KI völlig

Im Studiengang Sekundarstufe I der Pädagogischen Hochschule St.Gallen dienen Seminararbeiten dazu, wissenschaftliche Schreibkompetenzen von Beginn des Studiums an systematisch aufzubauen. Zentrales Element ist ein individuelles, kriterienbasiertes Feedback durch Dozierende, das den Studierenden Orientierung für die Weiterentwicklung ihrer Texte gibt. Dieses Feedback ist didaktisch wertvoll, aber personell sehr zeitaufwändig. Der Use Case zeigt, wie ein KI-Assistent formatives

Basierend auf dem St. Galler KI-Kompetenzrahmen für die Bildung hat das Institut Digitale und Informatische Bildung Leitlinien für einen verantwortungsvollen, transparenten und qualitätssichernden Umgang mit KI-Systemen entwickelt. Eine erste Version der Leitlinien wurde von einem kleinen Team von Mitarbeitenden mit KI-Unterstützung erarbeitet. Anschliessend wurden sie im Rahmen einer Institutssitzung diskutiert, die Rückmeldungen schriftlich festgehalten und in einer überarb

Lehrpersonen aller Schulstufen stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz kompetent in ihren Unterricht zu integrieren und gleichzeitig Schülerinnen und Schüler zu einem reflektierten Umgang mit KI zu befähigen. Es fehlt vielerorts an strukturierten, praxisnahen Weiterbildungsangeboten, die über ein einzelnes Tool-Training hinausgehen und stattdessen einen systematischen Kompetenzaufbau ermöglichen.    Die Plattform aprendo.ch des IDIB-PHSG schliesst diese Lücke

Planung und Erstellung eines kompletten Vertiefungsmoduls im Studiengang Sekundarstufe I zum Thema "Künstliche Intelligenz in der Schule". Der Use Case beschreibt den Prozess der Inhaltsgenerierung (Drehbücher, Übungsanlagen) und der technischen Gestaltung (ansprechender HTML-Code für das LMS OLAT) unter intensivem Einsatz von Gemini und NotebookLM. Das Ziel war ein "didaktischer Doppeldecker": Die Studierenden als angehende Lehrende lernen nicht nur über KI, sondern bewegen

Entwicklung und Durchführung einer Selbstlern-Einheit (SOL) zum Thema «Funktionsweise von KI». Das Besondere: Die Einheit wurde inhaltlich, strukturell und technisch (HTML-Code) fast zu 100% durch KI erstellt. Dies dient als didaktisches Experiment («Didaktischer Doppeldecker»): Die Studierenden erarbeiten sich Fachwissen anhand von Materialien, die von einer KI generiert wurden. Im Anschluss wird dieser Prozess offengelegt und kritisch reflektiert (Qualität, Nutzen, Ressourc

Die Erstellung von kursspezifischen Notenschemata, so genannten Rubrics, war bis vor wenigen Jahren eine enorm zeitintensive Angelegenheit. Lernziele mussten formuliert und abgeglichen werden, eine möglichst konkrete, aber dennoch offene Beschreibung der Notenstufen erfolgen. Mit der zunehmenden Verbreitung von generativer KI-Systemen entstehen hier Effizienzvorteile und zwar aus zwei Sichten: Erstens kann durch gezieltes Prompting und gleichzeitige Analyse von Lerngegenstand

Diese Lerneinheit ist Teil eines Wahlkurses zum wissenschaftlichen Denken, Argumentieren und Schreiben auf Bachelorstufe (Kontextstudium). Dabei steht die Reflexion von KI-Nutzung für Zusammenfassungen und Paraphrasierung wissenschaftlicher Literatur vor dem Hintergrund wissenschaftlicher Integrität und korrektem Zitieren sowie der technischen Funktionsweise der Tools im Mittelpunkt dieser Einheit. Eckdaten Lehrformat In einer Lehrveranstaltung, hybrid und Präsenz, Einzelarbe

Selbsttests bieten mehrere Vorteile für Lernprozesse: Lernenden können ihren Wissensstand überprüfen und Wissen festigen. Durch die Verbindung von Selbsttests mit automatisiertem Feedback wird sichergestellt, dass auf falsche Antworten eine Erklärung folgt, die Studierende unterstützt, Wissenslücken oder Fehlkonzepte zu beseitigen. KI-Tools können Aufgaben für Selbsttests und das dazugehörige Feedback erstellen und dabei unterschiedliche Kompetenzstufen der Lernenden berücksi

Lernprozesse leben vom Ausprobieren und Erfahrungen sammeln. Die Beschäftigung mit KI-Tools in begleiteten didaktischen Settings ist daher essentiell. Gemeinsam die Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie in einem geschützten Workshop-Format zu erschließen, kann wertvolle Erkenntnisse ergeben. Je nach Studienphase können die Fragen gemeinsam im Workshop erarbeitet werden. Es hilft jedoch in jedem Fall, einige Prompts und Fragestellungen vorzubereiten. Lernziele KI-Tools

Die Qualität von Outputs von ChatGPT 3.5 lässt bei wissenschaftlichem Anspruch einiges zu wünschen übrig. Spezialisierte Tools wie Elicit oder Research Rabbit sind häufig unbekannt. Diese Tools haben gemeinsam, dass sie passende, existierende Artikel und Bücher zu einem Prompt durchsuchen und Fragen beantworten. Die Qualität der Literaturrecherche kann mit diesen Tools gesteigert werden und vor allem können weitere Recherchen mit echten Quellen angestoßen werden. Eine Beschäf