Die meisten Nutzer:innen sind es gewohnt, KI bei einem der grossen verfügbaren Anbieter:innen zu nutzen (z.B. ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google oder Claude von Anthropic). Die dort genutzten Sprachmodelle verfügen über einen grossen Funktionsumfang und werden laufend weiterentwickelt. Ein Problem ist jedoch, dass die Nutzung der Daten nicht klar ist und mit vertraulichen Daten vorsichtig umgegangen werden muss. Es gibt mittlerweile auch einfache Möglichkeiten, um kleinere

Die Erstellung von kursspezifischen Notenschemata, so genannten Rubrics, war bis vor wenigen Jahren eine enorm zeitintensive Angelegenheit. Lernziele mussten formuliert und abgeglichen werden, eine möglichst konkrete, aber dennoch offene Beschreibung der Notenstufen erfolgen. Mit der zunehmenden Verbreitung von generativer KI-Systemen entstehen hier Effizienzvorteile und zwar aus zwei Sichten: Erstens kann durch gezieltes Prompting und gleichzeitige Analyse von Lerngegenstand

Diese Lerneinheit ist Teil eines Wahlkurses zum wissenschaftlichen Denken, Argumentieren und Schreiben auf Bachelorstufe (Kontextstudium). Dabei steht die Reflexion von KI-Nutzung für Zusammenfassungen und Paraphrasierung wissenschaftlicher Literatur vor dem Hintergrund wissenschaftlicher Integrität und korrektem Zitieren sowie der technischen Funktionsweise der Tools im Mittelpunkt dieser Einheit. Eckdaten Lehrformat In einer Lehrveranstaltung, hybrid und Präsenz, Einzelarbe