KI-gestützte Begleitung des Selbststudiums mit der Lernapp Brian

Im Kurs „Einführung in die Betriebswirtschaftslehre“ im Bachelorstudiengang Informatik an der Universität St. Gallen wird die Lernapp Brian zur Unterstützung des Selbststudiums eingesetzt.

Ziel ist es, Studierende beim kontinuierlichen Lernen, Wiederholen und Verstehen betriebswirtschaftlicher Grundlagen zu begleiten. Die App ergänzt die Präsenzveranstaltungen durch interaktive, KI-gestützte Funktionen und unterstützt insbesondere das adaptive, individuelle und ortsunabhängige Lernen.

Voraussetzungen

• Lizenzierung der Lernapp Brian

Eckdaten

Fachgebiet	Betriebswirtschaftslehre, aber auch fachübergreifend einsetzbar
Lehrformat	Blended Learning, Selbststudium, digitale Lernbegleitung
Zeitrahmen	Begleitend über das gesamte Semester; Nutzung flexibel und individuell durch die Studierenden
Zielgruppe	Studierende v.a. in Grundlagenveranstaltungen
Gruppengrösse	Wegen Initialaufwand geeignet für mittlere bis grosse Studierendengruppen; hohe Skalierbarkeit
Assessment	Formative Wissensüberprüfung innerhalb der Lernapp. Summatives Assessment ist nicht Teil dieses Use-Cases.
Mögliche Tools	Lernapp Brian Optional: Learning Management System als "Absprung"

KI-Kompetenzrahmen

Dieser Use Case zahlt in die folgenden Dimensionen des St.Galler KI-Kompetenzrahmens ein:

Verstehen & Anwenden

Ablauf

Die Studierenden erhalten begleitend zu den Vorlesungen Zugriff auf Lerninhalte in der Lernapp Brian. Die App stellt Quizfragen, Lernkarten und interaktive KI-Dialog bereit, welche die Inhalte der Lehrveranstaltung aufgreifen und vertiefen.

KI wird innerhalb der App an mehreren Stellen eingesetzt: zur KI-unterstützten Erstellung der Quizfragen, für interaktive KI-Dialoge sowie über einen integrierten KI-Tutor (Chatbot), welcher Fragen zum Inhalt beantwortet und Lernunterstützung bietet.

Die Nutzung erfolgt flexibel im Selbststudium und dient insbesondere der Prüfungsvorbereitung sowie der kontinuierlichen Lernbegleitung über das Semester hinweg.

Vorteile

• Förderung kontinuierlichen Lernens statt kurzfrstiger Prüfungsvorbereitung

• Niederschwellige und flexible Lernunterstützung

• Hohe Interaktivität und unmittelbares Feedback

• Individuelle Lernbegleitung durch KI-gestützte Funktionen

• Skalierbare Unterstützung auch bei grossen Studierendenzahlen

• Nähe zur digitalen Lebenswelt der Studierenden

Nachteile

• Qualität der KI-generierten Inhalte (Quiz) muss überprüft werden (Human in the Loop)

• Gefahr des oberflächlichen Lernens bei rein quizorientierter Nutzung

• Zusätzlicher Aufwand für Studierende muss berücksichtigt werden

Weitere Aspekte

Interessant ist die Kombination verschiedener KI-Funktionen innerhalb einer einzigen Lernumgebung: automatisierte Inhaltserstellung, dialogisches Lernen und individualisierte Unterstützung durch einen KI-Tutor.

Beispiel einer Quizfrage & Erklärung in Brian