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OOPR Java Bootcamp
Objektorientiertes Programmieren (OOPR) gehört zu den anspruchsvollsten Modulen im Wirtschaftsinformatikstudium. Konzepte wie Klassen, Objekte, Vererbung und Kapselung lassen sich nur durch aktives Üben verinnerlichen. Klassische Lehrmittel bieten dabei wenig unmittelbares Feedback, und individuelle Fragen bleiben oft offen. Das Java Bootcamp ist eine eigenentwickelte Webanwendung, die OOPR-Grundlagen in zwölf aufeinander aufbauenden Übungen vermittelt. Ein integrierter KI-Tu


Gemini Notebook / NotebookLM als Lernbegleitung im Selbststudium
Im Modul «Deep Learning» stehen zwei Lektionen Vorlesung pro Woche im Plenum und zwei Wochen Praktikum in Kleingruppen zur Verfügung. Das begleitete Selbststudium dient der Vor-/Nachbereitung des Kontaktunterrichts und besteht aus Leseaufträgen im Lehrbuch. Die Herausforderung des Moduls für die Studierenden besteht darin, dass es sich um anspruchsvolle Themen mit viel Theorie und anspruchsvoller Mathematik handelt. Das Selbststudium ist entsprechend sehr fordernd. Ergeben si


Ko-Konstruktion von Lehrportfolios mit genKI: Lehrkompetenzen erfassen, entwickeln, validieren und präsentieren
Lehrportfolios sind zentrale Instrumente der hochschuldidaktischen Kompetenzentwicklung von Hochschullehrenden. GenKI bietet hierfür neue Möglichkeiten, Lehrkompetenzen zu dokumentieren, zu reflektieren, zu validieren und zu präsentieren, ohne auf oberflächliche Hochglanzdokumente reduziert zu werden. Dieser Use Case soll Lehrenden aufzeigen, wie GenKI gezielt, kritisch und verantwortungsvoll in die Portfolio- und Lehrkompetenzentwicklungsarbeit integriert werden kann. Als Le


KI direkt auf dem eigenen Computer ausführen (mit LM Studio)
Die meisten Nutzer:innen sind es gewohnt, KI bei einem der grossen verfügbaren Anbieter:innen zu nutzen (z.B. ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google oder Claude von Anthropic). Die dort genutzten Sprachmodelle verfügen über einen grossen Funktionsumfang und werden laufend weiterentwickelt. Ein Problem ist jedoch, dass die Nutzung der Daten nicht klar ist und mit vertraulichen Daten vorsichtig umgegangen werden muss. Es gibt mittlerweile auch einfache Möglichkeiten, um kleinere


KI-Labor: Souveräne KI – datenschutzkonform und anpassbar
Mit dem Aufkommen leistungsfähiger KI-Systeme ist es erstmals in breitem Umfang möglich geworden, natürliche Sprache maschinell zu verarbeiten. Die signifikant gestiegene Menge verarbeitbarer Daten führt jedoch zu einer neuen Qualität datenschutzrechtlicher Fragestellungen. Insbesondere gewinnen Fragen der Datensicherheit, der Datenhoheit sowie der institutionellen Verantwortung an Bedeutung. Darüber hinaus sind mit einer institutionsweiten Einführung kommerzieller KI-Systeme


KI-gestütztes, kriterienbasiertes Feedback zu studentischen Seminararbeiten in der Ausbildung von Lehrpersonen
Im Studiengang Sekundarstufe I der Pädagogischen Hochschule St.Gallen dienen Seminararbeiten dazu, wissenschaftliche Schreibkompetenzen von Beginn des Studiums an systematisch aufzubauen. Zentrales Element ist ein individuelles, kriterienbasiertes Feedback durch Dozierende, das den Studierenden Orientierung für die Weiterentwicklung ihrer Texte gibt. Dieses Feedback ist didaktisch wertvoll, aber personell sehr zeitaufwändig. Der Use Case zeigt, wie ein KI-Assistent formatives


aprendo – Modulare KI-Weiterbildung für Lehrpersonen
Lehrpersonen aller Schulstufen stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz kompetent in ihren Unterricht zu integrieren und gleichzeitig Schülerinnen und Schüler zu einem reflektierten Umgang mit KI zu befähigen. Es fehlt vielerorts an strukturierten, praxisnahen Weiterbildungsangeboten, die über ein einzelnes Tool-Training hinausgehen und stattdessen einen systematischen Kompetenzaufbau ermöglichen. Die Plattform aprendo.ch des IDIB-PHSG schliesst diese Lücke


Exzerpt vs. KI-Zusammenfassung. Kritische Lesekompetenz als Basis für AI-Literacy
Diese Lerneinheit ist Teil eines Wahlkurses zum wissenschaftlichen Denken, Argumentieren und Schreiben auf Bachelorstufe (Kontextstudium). Dabei steht die Reflexion von KI-Nutzung für Zusammenfassungen und Paraphrasierung wissenschaftlicher Literatur vor dem Hintergrund wissenschaftlicher Integrität und korrektem Zitieren sowie der technischen Funktionsweise der Tools im Mittelpunkt dieser Einheit. Eckdaten Lehrformat In einer Lehrveranstaltung, hybrid und Präsenz, Einzelarbe
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