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KI direkt auf dem eigenen Computer ausführen (mit LM Studio)
Die meisten Nutzer:innen sind es gewohnt, KI bei einem der grossen verfügbaren Anbieter:innen zu nutzen (z.B. ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google oder Claude von Anthropic). Die dort genutzten Sprachmodelle verfügen über einen grossen Funktionsumfang und werden laufend weiterentwickelt. Ein Problem ist jedoch, dass die Nutzung der Daten nicht klar ist und mit vertraulichen Daten vorsichtig umgegangen werden muss. Es gibt mittlerweile auch einfache Möglichkeiten, um kleinere


KI-Labor: Souveräne KI – datenschutzkonform und anpassbar
Mit dem Aufkommen leistungsfähiger KI-Systeme ist es erstmals in breitem Umfang möglich geworden, natürliche Sprache maschinell zu verarbeiten. Die signifikant gestiegene Menge verarbeitbarer Daten führt jedoch zu einer neuen Qualität datenschutzrechtlicher Fragestellungen. Insbesondere gewinnen Fragen der Datensicherheit, der Datenhoheit sowie der institutionellen Verantwortung an Bedeutung. Darüber hinaus sind mit einer institutionsweiten Einführung kommerzieller KI-Systeme


KI-gestütztes, kriterienbasiertes Feedback zu studentischen Seminararbeiten in der Ausbildung von Lehrpersonen
Im Studiengang Sekundarstufe I der Pädagogischen Hochschule St.Gallen dienen Seminararbeiten dazu, wissenschaftliche Schreibkompetenzen von Beginn des Studiums an systematisch aufzubauen. Zentrales Element ist ein individuelles, kriterienbasiertes Feedback durch Dozierende, das den Studierenden Orientierung für die Weiterentwicklung ihrer Texte gibt. Dieses Feedback ist didaktisch wertvoll, aber personell sehr zeitaufwändig. Der Use Case zeigt, wie ein KI-Assistent formatives


aprendo – Modulare KI-Weiterbildung für Lehrpersonen
Lehrpersonen aller Schulstufen stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz kompetent in ihren Unterricht zu integrieren und gleichzeitig Schülerinnen und Schüler zu einem reflektierten Umgang mit KI zu befähigen. Es fehlt vielerorts an strukturierten, praxisnahen Weiterbildungsangeboten, die über ein einzelnes Tool-Training hinausgehen und stattdessen einen systematischen Kompetenzaufbau ermöglichen. Die Plattform aprendo.ch des IDIB-PHSG schliesst diese Lücke


Exzerpt vs. KI-Zusammenfassung. Kritische Lesekompetenz als Basis für AI-Literacy
Diese Lerneinheit ist Teil eines Wahlkurses zum wissenschaftlichen Denken, Argumentieren und Schreiben auf Bachelorstufe (Kontextstudium). Dabei steht die Reflexion von KI-Nutzung für Zusammenfassungen und Paraphrasierung wissenschaftlicher Literatur vor dem Hintergrund wissenschaftlicher Integrität und korrektem Zitieren sowie der technischen Funktionsweise der Tools im Mittelpunkt dieser Einheit. Eckdaten Lehrformat In einer Lehrveranstaltung, hybrid und Präsenz, Einzelarbe
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