OrChemSTAR: Strukturformeln mit KI und AR meistern
- Fabian Graf
- vor 2 Tagen
- 2 Min. Lesezeit
Chemische Strukturformeln sind ein zentrales Element der chemischen Fachsprache. Sie ermöglichen es Chemikern und Chemikerinnen, komplexe molekulare Strukturen zu kommunizieren und unterschiedliche Aspekte von Molekülen hervorzuheben. Lernende müssen zunächst mentale Modelle aufbauen, um diese Formalismen zu verstehen. Dies erfordert eine räumliche Veranschaulichung, die durch traditionelle 2D-Unterrichtsmaterialien nur begrenzt unterstützt wird.
Der Einsatz von KI in der OrChemSTAR-App ermöglicht es, handgezeichnete Formeln zu erkennen und individualisiertes Feedback zu geben. Dadurch entsteht eine personalisierte Lernumgebung, die Studierende an ihrem aktuellen Wissenstand abholt.

Eckdaten
Fachgebiet | Chemie in der Sekundarstufe II und Bachelorstufe |
Lehrformat | Blended Learning mit AR-Unterstützung: Die App kommt in Präsenz- und Onlinephasen zum Einsatz. Individuelles Lernen wird durch adaptives Feedback und personalisierte Lernpfade unterstützt. |
Zeitrahmen | Erste Einführung und Ausprobieren: 30–45 Minuten, Regelmässiges Training im Tutormodus: 15–20 Minuten pro Einheit |
Zielgruppe |
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Mögliche Tools |
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Lernziele
Studierende und Lernende sollen:
verschiedene Darstellungsformen chemischer Strukturen (Summenformeln, Strukturformeln, Lewis-Formeln, räumliche Darstellungen) verstehen und anwenden können
zwischen unterschiedlichen Formeldarstellungen übersetzen und die jeweils geeignete Darstellungsform für einen bestimmten Kontext wählen können
durch 3D-Visualisierungen räumliche Strukturen von Molekülen intuitiv erfassen und diese in 2D-Notationen umsetzen können
eigenständig Strukturformeln zeichnen können und dabei die spezifischen Notationsregeln (Keilstrichschreibweise, Skelettformeln, usw.) korrekt anwenden
durch adaptives KI-Feedback ihre Fehler erkennen und aus diesen lernen
ein grundlegendes Verständnis der KI-Technologie entwickeln, die hinter solchen Lernumgebungen steckt
KI-Kompetenzrahmen
Dieser Use Case zahlt in die folgenden Dimensionen des St.Galler KI-Kompetenzrahmens ein:

Ablauf
Die Umsetzung von OrChemSTAR im Unterricht folgt einem mehrschrittigen Prozess:
Vorbereitung: Lehrperson gibt den Lernenden eine Einführung in die App sowie ihre Funktionen. Die Schüler und Schülerinnen benötigen Zugang zu einem iPad mit der OrChemSTAR App.
Kamerafunktion: Lernende richten ihre Gerätekamera auf gedruckte oder handschriftliche Strukturformeln in ihren Lehrbüchern oder auf Arbeitsblättern. Die App erkennt die Formeln mittels KI-basiertem Handwriting Recognition.
Augmented Reality-Visualisierung: Die App zeigt direkt über dem Textmaterial 3D-Modelle der erkannten Moleküle an. Lernende können die 3D-Modelle rotieren und von verschiedenen Seiten betrachten.
Lernhilfen: Für bekannte Lernschwierigkeiten stellt die App zusätzliche Lernhilfen bereit, die spezifische Notationskonventionen erklären.
Tutormodus: Im Tutormodus können Lernende gezielt trainieren, Strukturformeln zu zeichnen. Die App erkennt diese mittels KI und gibt unmittelbares, adaptives Feedback.
Selbstständiges Üben: Lernende nutzen die App eigenständig, um ihre Fähigkeiten zu vertiefen und zu testen.
Nachbearbeitung: Lehrperson bespricht Lernresultate, adressiert häufige Fehler und integriert die Erfahrungen in den regulären Unterricht.
Vorteile
Adaptive Unterstützung: Die KI-gestützte Erkennung ermöglicht personalisiertes Feedback auf die Zeichnungen der Lernenden.
3D-Visualisierungen unterstützen räumliches Denken: Die AR-Funktion ermöglicht Lernenden, Strukturen von verschiedenen Seiten zu betrachten.
Immediates Feedback: Lernende erhalten sofort Rückmeldung über ihre Zeichnungen.
Spielerischer Zugang: Mit AR und KI zu arbeiten erhöht die Motivation und macht Lernen attraktiver.
Fachspezifische Unterstützung: Die App berücksichtigt typische Fehler aus der chemiedidaktischen Forschung.
Nachteile
Ressourcenabhängigkeit: Jede Schülerin benötigt ein eigenes Gerät (iPad) mit der App.
Lernkurve für Lehrpersonen: Lehrpersonen benötigen Zeit, um sich mit der App vertraut zu machen.
Abhängigkeit von gedrucktem Material: Für die Kamerafunktion benötigen Lernende physisches Material mit Strukturformeln.



