Sprachmodelle gewinnen immer mehr an Wichtigkeit in unserem Alltag wie auch im Alltag der Studierenden. Man kann oft beobachten, dass der Umgang mit Sprachmodellen sehr explorativ geschieht und ein vertieftes Verständnis der Funktionsweise von Sprachmodellen und vor allem deren Limitationen nicht sehr ausgeprägt ist. Sprachmodelle sind nur so objektiv und neutral, wie es die zugrundeliegenden Daten sind. Haben die sogenannten Trainingsdaten ein Bias, eine Verzerrung, wird die

KI-Hilfsmittel werden aktuell im Hochschulalltag vielfältig eingesetzt. Eine Anwendungsmöglichkeit ist beispielsweise die Zusammenfassung von Unterricht mit Hilfe einer KI-Lösung. Dies kann besonders da interessant sein, wo wegen dem Datenschutz keine Videoaufnahmen des Unterrichts gemacht werden kann, man aber auf anderem Weg ein Hilfsmittel zur Verfügung stellen möchte. Für eine KI-Zusammenfassung ist in der Regel ein aktives KI-Abonnement und eine Internetverbindung notwen

Lehrportfolios sind zentrale Instrumente der hochschuldidaktischen Kompetenzentwicklung von Hochschullehrenden. GenKI bietet hierfür neue Möglichkeiten, Lehrkompetenzen zu dokumentieren, zu reflektieren, zu validieren und zu präsentieren, ohne auf oberflächliche Hochglanzdokumente reduziert zu werden. Dieser Use Case soll Lehrenden aufzeigen, wie GenKI gezielt, kritisch und verantwortungsvoll in die Portfolio- und Lehrkompetenzentwicklungsarbeit integriert werden kann. Als Le

Chemische Strukturformeln sind ein zentrales Element der chemischen Fachsprache. Sie ermöglichen es Chemikern und Chemikerinnen, komplexe molekulare Strukturen zu kommunizieren und unterschiedliche Aspekte von Molekülen hervorzuheben. Lernende müssen zunächst mentale Modelle aufbauen, um diese Formalismen zu verstehen. Dies erfordert eine räumliche Veranschaulichung, die durch traditionelle 2D-Unterrichtsmaterialien nur begrenzt unterstützt wird. Der Einsatz von KI in der OrC

Der Berufseinstieg erfordert von Studierenden nicht nur fachliche Qualifikationen, sondern auch Sicherheit in anspruchsvollen Gesprächssituationen wie Bewerbungsgesprächen oder Gehaltsverhandlungen. Solche Formate lassen sich in klassischen Lehr- und Beratungssettings jedoch nur begrenzt realistisch üben: Individuelles Coaching ist ressourcenintensiv, Rollenspiele in Gruppen erzeugen oft sozialen Druck, und standardisierte Übungen bleiben häufig zu allgemein. Generative KI er

Die meisten Nutzer:innen sind es gewohnt, KI bei einem der grossen verfügbaren Anbieter:innen zu nutzen (z.B. ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google oder Claude von Anthropic). Die dort genutzten Sprachmodelle verfügen über einen grossen Funktionsumfang und werden laufend weiterentwickelt. Ein Problem ist jedoch, dass die Nutzung der Daten nicht klar ist und mit vertraulichen Daten vorsichtig umgegangen werden muss. Es gibt mittlerweile auch einfache Möglichkeiten, um kleinere

Die Dozierenden an der Pädagogischen Hochschule stehen als Vorbilder für angehende Lehrpersonen bzgl. des Umgangs mit KI in der Hochschullehre in einer besonderen Verantwortung. Sie sollen die Studierenden in ihrem Unterricht KI-Anwendungen erleben und reflektieren lassen, so dass die angehenden Lehrpersonen diese in stufenspezifischer Abwandlung selbst umsetzen können. Hochschuldozierende benötigen deshalb fundiertes Wissen über grundlegende Konzepte und Anwendungsfelder von

In der Ausbildung Fachwissenschaft Französisch für Studierende im Studiengang Sek I werden kulturelle, literarische sowie sprachliche Kompetenzen vertieft. In den Modulen des 1.Studienjahrs liegt ein besonderer Schwerpunkt auf dem schriftlichen Ausdruck (z.B. kreatives Schreiben im Rahmen der literarischen Textanalyse; Argumentieren). Nebst dem Thema der sinnvollen Nutzung von Übersetzungstools ist die Frage nach dem Einfluss von KI-Tools auf die Schreibkompetenz relevant: Wi

Die KI wird genutzt, um Studierenden individuelle Aufgabenstellungen zu sprachlichen Teilkompetenzen zur Verfügung stellen zu können. Sie erarbeiten beispielsweise mithilfe des KI-Dialoges Schritt für Schritt, wie man eine Grafik auswertet und die Ergebnisse in einem Sachtext zusammenfasst. Die KI gibt hierbei Rückmeldungen und stellt gezielte Nachfragen zu den wesentlichen Informationen, die sich aus der Grafik ergeben. Ziel ist, dass die Studierenden mithilfe der KI völlig

Im Studiengang Sekundarstufe I der Pädagogischen Hochschule St.Gallen dienen Seminararbeiten dazu, wissenschaftliche Schreibkompetenzen von Beginn des Studiums an systematisch aufzubauen. Zentrales Element ist ein individuelles, kriterienbasiertes Feedback durch Dozierende, das den Studierenden Orientierung für die Weiterentwicklung ihrer Texte gibt. Dieses Feedback ist didaktisch wertvoll, aber personell sehr zeitaufwändig. Der Use Case zeigt, wie ein KI-Assistent formatives

Lehrpersonen aller Schulstufen stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz kompetent in ihren Unterricht zu integrieren und gleichzeitig Schülerinnen und Schüler zu einem reflektierten Umgang mit KI zu befähigen. Es fehlt vielerorts an strukturierten, praxisnahen Weiterbildungsangeboten, die über ein einzelnes Tool-Training hinausgehen und stattdessen einen systematischen Kompetenzaufbau ermöglichen. Die Plattform aprendo.ch des IDIB-PHSG schliesst diese Lücke

Entwicklung und Durchführung einer Selbstlern-Einheit (SOL) zum Thema «Funktionsweise von KI». Das Besondere: Die Einheit wurde inhaltlich, strukturell und technisch (HTML-Code) fast zu 100% durch KI erstellt. Dies dient als didaktisches Experiment («Didaktischer Doppeldecker»): Die Studierenden erarbeiten sich Fachwissen anhand von Materialien, die von einer KI generiert wurden. Im Anschluss wird dieser Prozess offengelegt und kritisch reflektiert (Qualität, Nutzen, Ressourc