An vielen Bildungsinstitutionen werden digitale Selbstlernangebote kontinuierlich ausgebaut, um Studierende im Fernstudium und Blended-Learning-Settings zu unterstützen. Die Entwicklung qualitativ hochwertiger E-Learnings ist jedoch zeit- und ressourcenintensiv. Deshalb wird das KI-gestützte Autorentool Mindsmith eingesetzt, um Dozierende und Autoren bei der Erstellung interaktiver Lernmodule zu unterstützen. Ziel ist es, die Produktionszeit zu reduzieren, die Qualität der Le

Im Modul «Deep Learning» stehen zwei Lektionen Vorlesung pro Woche im Plenum und zwei Wochen Praktikum in Kleingruppen zur Verfügung. Das begleitete Selbststudium dient der Vor-/Nachbereitung des Kontaktunterrichts und besteht aus Leseaufträgen im Lehrbuch. Die Herausforderung des Moduls für die Studierenden besteht darin, dass es sich um anspruchsvolle Themen mit viel Theorie und anspruchsvoller Mathematik handelt. Das Selbststudium ist entsprechend sehr fordernd. Ergeben si

Sprachmodelle gewinnen immer mehr an Wichtigkeit in unserem Alltag wie auch im Alltag der Studierenden. Man kann oft beobachten, dass der Umgang mit Sprachmodellen sehr explorativ geschieht und ein vertieftes Verständnis der Funktionsweise von Sprachmodellen und vor allem deren Limitationen nicht sehr ausgeprägt ist. Sprachmodelle sind nur so objektiv und neutral, wie es die zugrundeliegenden Daten sind. Haben die sogenannten Trainingsdaten ein Bias, eine Verzerrung, wird die

Lehrportfolios sind zentrale Instrumente der hochschuldidaktischen Kompetenzentwicklung von Hochschullehrenden. GenKI bietet hierfür neue Möglichkeiten, Lehrkompetenzen zu dokumentieren, zu reflektieren, zu validieren und zu präsentieren, ohne auf oberflächliche Hochglanzdokumente reduziert zu werden. Dieser Use Case soll Lehrenden aufzeigen, wie GenKI gezielt, kritisch und verantwortungsvoll in die Portfolio- und Lehrkompetenzentwicklungsarbeit integriert werden kann. Als Le

Chemische Strukturformeln sind ein zentrales Element der chemischen Fachsprache. Sie ermöglichen es Chemikern und Chemikerinnen, komplexe molekulare Strukturen zu kommunizieren und unterschiedliche Aspekte von Molekülen hervorzuheben. Lernende müssen zunächst mentale Modelle aufbauen, um diese Formalismen zu verstehen. Dies erfordert eine räumliche Veranschaulichung, die durch traditionelle 2D-Unterrichtsmaterialien nur begrenzt unterstützt wird. Der Einsatz von KI in der OrC

Der Berufseinstieg erfordert von Studierenden nicht nur fachliche Qualifikationen, sondern auch Sicherheit in anspruchsvollen Gesprächssituationen wie Bewerbungsgesprächen oder Gehaltsverhandlungen. Solche Formate lassen sich in klassischen Lehr- und Beratungssettings jedoch nur begrenzt realistisch üben: Individuelles Coaching ist ressourcenintensiv, Rollenspiele in Gruppen erzeugen oft sozialen Druck, und standardisierte Übungen bleiben häufig zu allgemein. Generative KI er

Die meisten Nutzer:innen sind es gewohnt, KI bei einem der grossen verfügbaren Anbieter:innen zu nutzen (z.B. ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google oder Claude von Anthropic). Die dort genutzten Sprachmodelle verfügen über einen grossen Funktionsumfang und werden laufend weiterentwickelt. Ein Problem ist jedoch, dass die Nutzung der Daten nicht klar ist und mit vertraulichen Daten vorsichtig umgegangen werden muss. Es gibt mittlerweile auch einfache Möglichkeiten, um kleinere

Ein konkreter Anwendungsfall am Beispiel des Moduls « Grundlagen der Naturwissenschaften » (Teil Biologie) vom Studiengang Sek I an der PHSG. Ziel des Moduls ist das Erlangen fachlicher Sicherheit in den naturwissenschaftlichen Inhalten des Lehrplans 21 (in diesem Fall Biologie) ~ «Curriculares Wissen plus» Die Studierenden, die das Modul besuchen sind extrem heterogen in Bezug auf Vorbildung und Alter: gymnasiale Matura, Passerelle, Fachhochschule, Primarlehrpersonen, Ber

Lehrpersonen aller Schulstufen stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz kompetent in ihren Unterricht zu integrieren und gleichzeitig Schülerinnen und Schüler zu einem reflektierten Umgang mit KI zu befähigen. Es fehlt vielerorts an strukturierten, praxisnahen Weiterbildungsangeboten, die über ein einzelnes Tool-Training hinausgehen und stattdessen einen systematischen Kompetenzaufbau ermöglichen. Die Plattform aprendo.ch des IDIB-PHSG schliesst diese Lücke

Planung und Erstellung eines kompletten Vertiefungsmoduls im Studiengang Sekundarstufe I zum Thema "Künstliche Intelligenz in der Schule". Der Use Case beschreibt den Prozess der Inhaltsgenerierung (Drehbücher, Übungsanlagen) und der technischen Gestaltung (ansprechender HTML-Code für das LMS OLAT) unter intensivem Einsatz von Gemini und NotebookLM. Das Ziel war ein "didaktischer Doppeldecker": Die Studierenden als angehende Lehrende lernen nicht nur über KI, sondern bewegen

Entwicklung und Durchführung einer Selbstlern-Einheit (SOL) zum Thema «Funktionsweise von KI». Das Besondere: Die Einheit wurde inhaltlich, strukturell und technisch (HTML-Code) fast zu 100% durch KI erstellt. Dies dient als didaktisches Experiment («Didaktischer Doppeldecker»): Die Studierenden erarbeiten sich Fachwissen anhand von Materialien, die von einer KI generiert wurden. Im Anschluss wird dieser Prozess offengelegt und kritisch reflektiert (Qualität, Nutzen, Ressourc

Diese Lerneinheit ist Teil eines Wahlkurses zum wissenschaftlichen Denken, Argumentieren und Schreiben auf Bachelorstufe (Kontextstudium). Dabei steht die Reflexion von KI-Nutzung für Zusammenfassungen und Paraphrasierung wissenschaftlicher Literatur vor dem Hintergrund wissenschaftlicher Integrität und korrektem Zitieren sowie der technischen Funktionsweise der Tools im Mittelpunkt dieser Einheit. Eckdaten Lehrformat In einer Lehrveranstaltung, hybrid und Präsenz, Einzelarbe