Der Berufseinstieg erfordert von Studierenden nicht nur fachliche Qualifikationen, sondern auch Sicherheit in anspruchsvollen Gesprächssituationen wie Bewerbungsgesprächen oder Gehaltsverhandlungen. Solche Formate lassen sich in klassischen Lehr- und Beratungssettings jedoch nur begrenzt realistisch üben: Individuelles Coaching ist ressourcenintensiv, Rollenspiele in Gruppen erzeugen oft sozialen Druck, und standardisierte Übungen bleiben häufig zu allgemein. Generative KI er

Die meisten Nutzer:innen sind es gewohnt, KI bei einem der grossen verfügbaren Anbieter:innen zu nutzen (z.B. ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google oder Claude von Anthropic). Die dort genutzten Sprachmodelle verfügen über einen grossen Funktionsumfang und werden laufend weiterentwickelt. Ein Problem ist jedoch, dass die Nutzung der Daten nicht klar ist und mit vertraulichen Daten vorsichtig umgegangen werden muss. Es gibt mittlerweile auch einfache Möglichkeiten, um kleinere

Ein konkreter Anwendungsfall am Beispiel des Moduls « Grundlagen der Naturwissenschaften » (Teil Biologie) vom Studiengang Sek I an der PHSG. Ziel des Moduls ist das Erlangen fachlicher Sicherheit in den naturwissenschaftlichen Inhalten des Lehrplans 21 (in diesem Fall Biologie) ~ «Curriculares Wissen plus» Die Studierenden, die das Modul besuchen sind extrem heterogen in Bezug auf Vorbildung und Alter: gymnasiale Matura, Passerelle, Fachhochschule, Primarlehrpersonen, Ber

Lehrpersonen aller Schulstufen stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz kompetent in ihren Unterricht zu integrieren und gleichzeitig Schülerinnen und Schüler zu einem reflektierten Umgang mit KI zu befähigen. Es fehlt vielerorts an strukturierten, praxisnahen Weiterbildungsangeboten, die über ein einzelnes Tool-Training hinausgehen und stattdessen einen systematischen Kompetenzaufbau ermöglichen. Die Plattform aprendo.ch des IDIB-PHSG schliesst diese Lücke

Planung und Erstellung eines kompletten Vertiefungsmoduls im Studiengang Sekundarstufe I zum Thema "Künstliche Intelligenz in der Schule". Der Use Case beschreibt den Prozess der Inhaltsgenerierung (Drehbücher, Übungsanlagen) und der technischen Gestaltung (ansprechender HTML-Code für das LMS OLAT) unter intensivem Einsatz von Gemini und NotebookLM. Das Ziel war ein "didaktischer Doppeldecker": Die Studierenden als angehende Lehrende lernen nicht nur über KI, sondern bewegen

Entwicklung und Durchführung einer Selbstlern-Einheit (SOL) zum Thema «Funktionsweise von KI». Das Besondere: Die Einheit wurde inhaltlich, strukturell und technisch (HTML-Code) fast zu 100% durch KI erstellt. Dies dient als didaktisches Experiment («Didaktischer Doppeldecker»): Die Studierenden erarbeiten sich Fachwissen anhand von Materialien, die von einer KI generiert wurden. Im Anschluss wird dieser Prozess offengelegt und kritisch reflektiert (Qualität, Nutzen, Ressourc

Diese Lerneinheit ist Teil eines Wahlkurses zum wissenschaftlichen Denken, Argumentieren und Schreiben auf Bachelorstufe (Kontextstudium). Dabei steht die Reflexion von KI-Nutzung für Zusammenfassungen und Paraphrasierung wissenschaftlicher Literatur vor dem Hintergrund wissenschaftlicher Integrität und korrektem Zitieren sowie der technischen Funktionsweise der Tools im Mittelpunkt dieser Einheit. Eckdaten Lehrformat In einer Lehrveranstaltung, hybrid und Präsenz, Einzelarbe