Literatur-recherche

Die Qualität von Outputs von ChatGPT 3.5 lässt bei wissenschaftlichem Anspruch einiges zu wünschen übrig. Spezialisierte Tools wie Elicit oder Research Rabbit sind häufig unbekannt. Diese Tools haben gemeinsam, dass sie passende, existierende Artikel und Bücher zu einem Prompt durchsuchen und Fragen beantworten. Die Qualität der Literaturrecherche kann mit diesen Tools gesteigert werden und vor allem können weitere Recherchen mit echten Quellen angestoßen werden. Eine Beschäftigung mit diesen Werkzeugen bietet sich daher an.

Lernziele

• KI-Tools für wissenschaftliches Arbeiten kennen

• KI-Tools für die Literaturrecherche nutzen können

• Die Qualität von Suchergebnissen kritisch bewerten und einordnen können

Ablauf

Zu Beginn können mit den Studierenden vorbereitete Beispielprompts ausprobiert werden, um so die Eigenheiten der KI-Tools auszuloten. Dabei muss auch thematisiert werden, dass Ergebnisse immer noch einmal mit anderen Rechercheverfahren verglichen werden müssen, um die Gültigkeit der Quellen zu verifizieren.

Voraussetzungen

• Zugang zu den Tools für Lehrende und Studierende

• Kenntnisse im Prompting

Eckdaten

Lehrformat	Synchron oder asynchron / hohe Lehrenden-Studierenden-Interaktion
Zeitrahmen	Mindestens 90 Minuten, evtl. mehrere, aufeinander aufbauende Einheiten
Gruppengrösse	Beliebig
Assessment	Portfolio, Essay, Hausarbeit
Mögliche Tools	Elicit, Research Rabbit

Vorteile

• Effektive Literaturrecherche

• Evtl. weiterführende Fragestellungen

• Verweis auf existierende Quellen

• Einfache Möglichkeit der Verifizierung des KI-Outputs

Nachteile

• Möglicherweise werden herkömmliche Recherchemethoden verdrängt, obwohl die Verifizierung des KI-Outputs notwendig wäre

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Use Case mit leichten Kürzungen übernommen von der Didaktischen Handreichung zur praktischen Nutzung von KI in der Lehre. Publiziert mit der Lizenz CC BY SA (Namensnennung und Weitergabe unter gleichen Bedingungen).