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Einfache Notenrubrics mit ChatGPT
Die Erstellung von kursspezifischen Notenschemata, so genannten Rubrics, war bis vor wenigen Jahren eine enorm zeitintensive Angelegenheit. Lernziele mussten formuliert und abgeglichen werden, eine möglichst konkrete, aber dennoch offene Beschreibung der Notenstufen erfolgen. Mit der zunehmenden Verbreitung von generativer KI-Systemen entstehen hier Effizienzvorteile und zwar aus zwei Sichten: Erstens kann durch gezieltes Prompting und gleichzeitige Analyse von Lerngegenstand


Exzerpt vs. KI-Zusammenfassung. Kritische Lesekompetenz als Basis für AI-Literacy
Diese Lerneinheit ist Teil eines Wahlkurses zum wissenschaftlichen Denken, Argumentieren und Schreiben auf Bachelorstufe (Kontextstudium). Dabei steht die Reflexion von KI-Nutzung für Zusammenfassungen und Paraphrasierung wissenschaftlicher Literatur vor dem Hintergrund wissenschaftlicher Integrität und korrektem Zitieren sowie der technischen Funktionsweise der Tools im Mittelpunkt dieser Einheit. Lernziele Die Studierenden können ohne KI-Unterstützung einen selbst gewählten


Aufgaben für Selbsttests generieren
Selbsttests bieten mehrere Vorteile für Lernprozesse: Lernenden können ihren Wissensstand überprüfen und Wissen festigen. Durch die Verbindung von Selbsttests mit automatisiertem Feedback wird sichergestellt, dass auf falsche Antworten eine Erklärung folgt, die Studierende unterstützt, Wissenslücken oder Fehlkonzepte zu beseitigen. KI-Tools können Aufgaben für Selbsttests und das dazugehörige Feedback erstellen und dabei unterschiedliche Kompetenzstufen der Lernenden berücksi
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