Brian für die Förderung sprachlicher Kompetenzen von Studierenden in der Schulsprache Deutsch
- Barbara Krebs
- 31. März
- 2 Min. Lesezeit
Die KI wird genutzt, um Studierenden individuelle Aufgabenstellungen zu sprachlichen Teilkompetenzen zur Verfügung stellen zu können. Sie erarbeiten beispielsweise mithilfe des KI-Dialoges Schritt für Schritt, wie man eine Grafik auswertet und die Ergebnisse in einem Sachtext zusammenfasst.
Die KI gibt hierbei Rückmeldungen und stellt gezielte Nachfragen zu den wesentlichen Informationen, die sich aus der Grafik ergeben. Ziel ist, dass die Studierenden mithilfe der KI völlig autonom an individuellen Fehler- und Entwicklungsschwerpunkten arbeiten können, wobei sie durch die Dozentin eine Begleitung erfahren.
Voraussetzungen
Zugang zum Tool «Brian»
Eckdaten
Fachgebiet | Schulsprache Deutsch |
Lehrformat | Verschiedene Lehrformate in Einzelarbeit |
Zeitrahmen | ca. 2 Monate |
Zielgruppe | Studierende am Anfang des Studiums |
Gruppengrösse | Jede Gruppengrösse, wobei die individuelle Begleitung mit steigenden Zahlen schwieriger wird |
Assessment | Die Übungen bereiten auf eine Sprachkompetenzprüfung vor |
Mögliche Tools | Brian kann per Link in jede Plattform eingebunden werde (Moodle, OLAT etc.) In diesem Beispiel wurde der Link in DAKORA+ eingebettet. |
Lernziele
Die Lernenden können…
einen Sachtext verfassen
orthografisch korrekt schreiben
KI-Kompetenzrahmen
Dieser Use Case zahlt in die folgenden Dimensionen des St.Galler KI-Kompetenzrahmens ein:
Ablauf
Die Aufgaben wurden mithilfe von Brian erstellt und in einem digitalen Kompetenzraster hinterlegt.
Die Lernenden bearbeiten diese hinterlegten Aufgaben gemäss ihren zeitlichen Möglichkeiten.
Nachdem sie die Aufgaben bearbeitet haben, reichen sie diese als «bearbeitet» über das digitale Kompetenzraster bei der Dozentin ein.
Auf Grundlage der Rückmeldung der KI schätzen die Studierenden ihre Kompetenz in diesem Bereich ein und hinterlegen diese im digitalen Raster. Zudem erhalten sie, sofern sie dies möchten, eine individuelle Rückmeldung von mir als Dozentin.
Die Lernenden haben den Auftrag, die Bearbeitung durch ein kurzes Feedback zur KI-Aufgabe zu ergänzen.
Vorteile
Komplexe Aufgabenstellungen wie das Verfassen von Texten können mithilfe eines KI-Dialogs angeleitet werden
KI gibt nochmals Rückmeldungen zu Fehlern der Studierenden
Nachteile
KI gibt nicht immer die korrekten Lösungen aus
Studierende geben schnell auf, wenn die KI-Aufgabe zu lange dauert oder wenn die KI sie auffordert, nach der Korrektur durch KI einen Aufgabenteil noch einmal zu bearbeiten
